Un sistema que ayuda a través de las técnicas de la inteligencia artificial como son el razonamiento basado en casos a automatizar y monitorear bioespacios para una constante mejora de cultivos.

EncuentraMe es una aplicación desarrollada para poder ayudarte a estar siempre conectados con tus amigos ya que podrás ver su localización en un mapa , también podrás actualizar tu ubicación sin necesidad de entrar a FaceBook con un programa que podrás descargar para tu celular.

 Este proyecto es un sistema de apoyo y soporte llamado Help Desk 2.0, el cual permite a un usuario recibir apoyo remoto [estilo chat] por medio de otro usuario operador. Compitió en Expo-Tec Enero-Mayo 2008

Es un proyecto que mediante el uso del razonamiento basado en casos, redes bayesianas, y otras herramientas permitiendo al usuario obtener el carro adecuado para él según la elección prevista.

El objetivo de este proyecto es presentar gráficamente la información almacenada como historial de hechos de los eventos sucedidos almacenados por el proyecto MBN, este proyecto compitió en Expotec-Emprendedores Enero-Mayo 2008 ganando primer lugar de cómputo avanzado.

Mobile Business Network es una red social de PYMEs desarrollada con el fin de lograr que en este mundo competitivo, las empresas obtengan las relaciones que requieren de comunicación e interacción.

Executive Presentation: MBN Presentation English
Presentación Ejecutiva: Presentacion Español

Este es un proyecto que implementa un analizador sintáctico, semántico, de léxico y un traductor intermedio de triples para generar un lenguaje objeto en ensamblador. El lenguaje de este compilador es PL0 que es similar a Pascal solo que en versión reducida. Compitio en Expotec (Agosto 2007).

Este proyecto consiste en hacer un agente que, en base al conocimiento que se tenga de determinado número de destinos (base de conocimientos), y con el conocimiento que se obtenga del usuario (turista), se le pueda ofrecer al turista las alternativas más viables para realizar su viaje de la mejor manera (redes bayesianas). Compitio en Expotec (Agosto 2007) ganando primer lugar de computación avanzada.

El resultado que se obtuvo de este proyecto fue la implementación de un algoritmos de planificación con nombre fair scheduling al kernel 2.0.1 de la distribución DSL Linux. Comparación de algoritmo anterior con resultados de pruebas benchmarks aplicadas al nuevo algoritmo.Compitió en Expotec (Enero 2007) ganando segundo lugar en computación avanzada.

Fair Scheduling Doc.

Driver Assistant es un sistema que utilizando la tecnología PALM y GPS pretende ayudar a los conductores, facilitando el trabajo de elegir rutas de manejo, y a su vez logrando que el conductor logre alcanzar un máximo de eficacia al conducir. Driver Assistant es una propuesta que permite a sus usuarios manejar de una manera “Inteligente”. Driver Assistant implementa métodos de aprendizaje dentro de su sistema. Utilizando su aprendizaje garantiza que los resultados sean mejores día a día. Driver Assistant permite al conductor elegir la ruta más conveniente dependiendo del día, hora, temporada, todo esto antes de salir de un destino. A su vez, Driver Assistant implementa varias utilidades que permiten al conductor realizar el juicio apropiado para un mejor viaje. Driver Assistant no utiliza hardware nuevo, lo cual permite, que el costo del sistema no sea muy elevado, a su vez, permite ahorros de energía (gasolina, diesel, etc.), ahorros de tiempo, evita stress. Compitió en Expotec (Enero 2007) ganando segundo lugar en computación intermedia, tambien compitó en el concurso Palm Tec.

Driver Assistant
Driver Assistant Information
Estudio de Mercado